Python для ученых как фортран раньше был. Там Numpy может такое делать что в других языках поискать еще. Сама на C написана как вы любите

Вот как раз Numpy-то вроде имеет аналоги. Array-oriented есть и языки (Julia, Wolfram Mathematica, APL,...) и библиотеки (data.table для R, tablecloth и прочие для Clojure). А Pandas, который часто тоже упоминают, я бы ни в чём серьёзном не использовал. Поиграться на коленке - норм. Но не более. Они до сих пор в каждой минорной или даже патч-версии что-то ломают так, что потом хрен отладишь. Один и тот же код, одни и те же данные, а на условной версии 2.21.3 возвращается 1543 строки, а на версии 2.21.4 возвращается 1537 строк из таблицы.