Aleksei Krugliak
@ksemele

Вопрос к экспертам по железкам... Если нет mac mini, но есть небольшая железка 3450 / J3455 Quad Cores 1.1GHz / 1.5GHz base frequency 2.2GHz / 2.3Ghz Burst 2MB L2 cache + ddr4 8gb с pciex4 ... Что для хоум опытов с нейронками в неё можно сунуть? 🤔

2025-05-15 17:56:40

Oleksandr Lavrenchenko
@laa_sc

Та очень немного :/ железка старая, память не быстрая, производительность на ядро тоже не очень, ядер мало… оно как NAS/файлопомойка очень даже сработает, но для нейронок мне кажется будет больше боли чем пользы

2025-05-15 18:18:01

Aleksei Krugliak
@ksemele

Make sense...

2025-05-15 18:18:20

Artem Antipov
@ArtG1uK

Зато как homeserver отлично подходит такая железка 😊

2025-05-15 21:23:25

Στασσκι Αντονοφφσκι
@stasskiantonoffsky

А я переехал на малину 5 + nvme диск Тут в нее куча всего воткнуто, пока настраивал, но сейчас она висит на рейке в электрощитке и на вход - только ethernet c poe

2025-05-15 21:44:38

Artem Antipov
@ArtG1uK

Ну мне zimablade нравится, что там все интерфейсы без гемора и те же сата порты сразу доступны, а потребляет сервак вообще меньше 3W, при этом более совместим с разными пакетами т.к. X86

2025-05-15 21:48:15

Στασσκι Αντονοφφσκι
@stasskiantonoffsky

Хорошая штучка да Не, я скорее про то, что с nvme-хатом малина теперь очень компактная Раньше приходилось тоже ссдэху на проводе держать, а сейчас все одним куском

2025-05-15 21:49:57

Hououin Kyouma
@andriyanoff

блин, вот каждый раз смотрю на малину и хочется, но чтото останавливает. HA крутится на таком, довольный. Но малину хочется. Но зачем

2025-05-15 21:51:11

Στασσκι Αντονοφφσκι
@stasskiantonoffsky

здесь должен был быть медиа файл, но наш сервер не резиновый: MessageMediaUnsupported

2025-05-15 21:54:59

Hououin Kyouma
@andriyanoff

я отделил ха на эту тачку от основного сервера как раз потому, что NAS + майнкрафт + SD + еще пара тройка контейнеров всех цветов и размеров, и если чтото пойдет не так и HA разберется - придется к выключателю подходить, а этого не хочется

2025-05-15 21:56:20

Artem Antipov
@ArtG1uK

Палку брать и тыкать в выключатель с дивана😅

2025-05-15 21:57:09

Στασσκι Αντονοφφσκι
@stasskiantonoffsky

У меня на случай отказа в шкафу лежит ещё одна малинка (старая, трёшка), а все докер образы бэкапятся каждую ночь в гугл драйв =))

2025-05-15 21:59:30

Hououin Kyouma
@andriyanoff

ага, у меня тоже все бекапами обмазано было, а потом зигби свисток помер и я сидел два дня с лампочками на минимальной яркости, потому что в пультах нет биндингов))

2025-05-15 22:00:55

Στασσκι Αντονοφφσκι
@stasskiantonoffsky

здесь должен был быть медиа файл, но наш сервер не резиновый: MessageMediaUnsupported

2025-05-15 22:02:32

Hououin Kyouma
@andriyanoff

так бекап сети тоже сделать. Я со старого на новый переехал довольно легко, насколько помню. Но может мозг просто подтер воспоминание от травмы)

2025-05-15 22:03:39

Artem Antipov
@ArtG1uK

У меня тоже крутилось все на ноде проксомкса с i5 8500t, а потом взял zimablade просто потыкаться, а он оказывается может на себе все вывозить без проблем и перегревов и при этом потреблять не 20W, а 5W. Так и еще и компактный и без кулера.

2025-05-15 21:55:31

Artem Antipov
@ArtG1uK


2025-05-15 21:22:51

Mentat
@alexeysetevoi

Видяху или очень много памяти. Но для комфортной работы именно первое.

2025-05-15 18:20:14

Aleksei Krugliak
@ksemele

Ну вот как будто х4 да и остального железа будет маловато для образной Теслы 😁

2025-05-15 18:21:50

Mentat
@alexeysetevoi

ну если ты туда пристроишь какую-нибудь 5090 с максимальной памятью, может и полететь. В крайнем случае у тебя будет 5090)) В целом - скачай какую-нибудь LM Studio, там по-моему при скачке моделей показывает требования к видеопамяти/памяти.

2025-05-15 18:26:18

Mentat
@alexeysetevoi

а, еще и x4, а не x16... Ну не знаю, можно сделать NAS) Но к моделям это вообще не подходит

2025-05-15 18:39:54

Aleksei Krugliak
@ksemele

Эх, так и знал! 🥲🙏

2025-05-15 18:40:11

Mentat
@alexeysetevoi

Nvidia GeForce GTX 750 Ti / GT 1030: Это одни из самых доступных и энергоэффективных видеокарт, которые могут работать с PCIe x4. Они не предназначены для тяжелых нейронных сетей, но подойдут для обучения небольших моделей или инференса (запуска обученной модели). GTX 750 Ti немного мощнее GT 1030. Сама нейронка, в данном случае локальная gemma-3-27b - советует вот эти карты, чисто на поиграться в tensorflow.

2025-05-15 18:43:15

Artem Antipov
@ArtG1uK

Zimaboard?)

2025-05-15 21:30:54