Oleksandr Lavrenchenko@laa_sc
Та очень немного :/ железка старая, память не быстрая, производительность на ядро тоже не очень, ядер мало… оно как NAS/файлопомойка очень даже сработает, но для нейронок мне кажется будет больше боли чем пользы
2025-05-15 18:18:01
Aleksei Krugliak@ksemele
Make sense...
2025-05-15 18:18:20
Artem Antipov@ArtG1uK
Ну мне zimablade нравится, что там все интерфейсы без гемора и те же сата порты сразу доступны, а потребляет сервак вообще меньше 3W, при этом более совместим с разными пакетами т.к. X86
2025-05-15 21:48:15
Στασσκι Αντονοφφσκι@stasskiantonoffsky
Хорошая штучка да
Не, я скорее про то, что с nvme-хатом малина теперь очень компактная
Раньше приходилось тоже ссдэху на проводе держать, а сейчас все одним куском
2025-05-15 21:49:57
Στασσκι Αντονοφφσκι@stasskiantonoffsky
здесь должен был быть медиа файл, но наш сервер не резиновый: MessageMediaUnsupported
2025-05-15 21:54:59
Hououin Kyouma@andriyanoff
я отделил ха на эту тачку от основного сервера как раз потому, что NAS + майнкрафт + SD + еще пара тройка контейнеров всех цветов и размеров, и если чтото пойдет не так и HA разберется - придется к выключателю подходить, а этого не хочется
2025-05-15 21:56:20
Artem Antipov@ArtG1uK
Палку брать и тыкать в выключатель с дивана😅
2025-05-15 21:57:09
Hououin Kyouma@andriyanoff
ага, у меня тоже все бекапами обмазано было, а потом зигби свисток помер и я сидел два дня с лампочками на минимальной яркости, потому что в пультах нет биндингов))
2025-05-15 22:00:55
Στασσκι Αντονοφφσκι@stasskiantonoffsky
здесь должен был быть медиа файл, но наш сервер не резиновый: MessageMediaUnsupported
2025-05-15 22:02:32
Hououin Kyouma@andriyanoff
так бекап сети тоже сделать. Я со старого на новый переехал довольно легко, насколько помню. Но может мозг просто подтер воспоминание от травмы)
2025-05-15 22:03:39
Artem Antipov@ArtG1uK
У меня тоже крутилось все на ноде проксомкса с i5 8500t, а потом взял zimablade просто потыкаться, а он оказывается может на себе все вывозить без проблем и перегревов и при этом потреблять не 20W, а 5W. Так и еще и компактный и без кулера.
2025-05-15 21:55:31
Mentat@alexeysetevoi
Видяху или очень много памяти.
Но для комфортной работы именно первое.
2025-05-15 18:20:14
Aleksei Krugliak@ksemele
Ну вот как будто х4 да и остального железа будет маловато для образной Теслы 😁
2025-05-15 18:21:50
Mentat@alexeysetevoi
ну если ты туда пристроишь какую-нибудь 5090 с максимальной памятью, может и полететь.
В крайнем случае у тебя будет 5090))
В целом - скачай какую-нибудь LM Studio, там по-моему при скачке моделей показывает требования к видеопамяти/памяти.
2025-05-15 18:26:18
Mentat@alexeysetevoi
а, еще и x4, а не x16...
Ну не знаю, можно сделать NAS) Но к моделям это вообще не подходит
2025-05-15 18:39:54
Aleksei Krugliak@ksemele
Эх, так и знал! 🥲🙏
2025-05-15 18:40:11
Mentat@alexeysetevoi
Nvidia GeForce GTX 750 Ti / GT 1030: Это одни из самых доступных и энергоэффективных видеокарт, которые могут работать с PCIe x4. Они не предназначены для тяжелых нейронных сетей, но подойдут для обучения небольших моделей или инференса (запуска обученной модели). GTX 750 Ti немного мощнее GT 1030.
Сама нейронка, в данном случае локальная gemma-3-27b - советует вот эти карты, чисто на поиграться в tensorflow.
2025-05-15 18:43:15
Artem Antipov@ArtG1uK
Zimaboard?)
2025-05-15 21:30:54





